소개
긴 멀티턴 대화에서 언어 모델이 맥락을 어떻게 붙잡고 있는지, 그리고 그 모델을 사용자 가까이에서 어떻게 돌릴지 연구합니다.
이호준입니다. AI 에이전트를 연구할 대학원 신입생입니다. 그전에는 개발자로 LLM 도구를 만들었고, 그중 일부는 foxisdogmung.dev에 있습니다.
관심 연구
- 멀티턴 LLM 대화의 컨텍스트 관리
- NPU 기반 온디바이스 LLM 추론
- 이기종 SoC에서의 에이전트 워크로드 스케줄링
최근 글
단일 턴 평가와 실제 멀티턴 대화 사이의 간극을 샤딩으로 재는 논문 메모.